Máy chấm công nhận dạng khuôn mặt kết nối Wifi SUPREMA Biostation-T2 BST2RW-OC
SUPREMA Biostation-T2 BST2RW-OC là máy chấm công và kiểm soát ra vào tích hợp nhận dạng khuôn mặt, vân tay, thẻ và WiFi. Thiết bị cho tốc độ xác thực nhanh, độ chính xác cao, phù hợp môi trường có lưu lượng người lớn. Màn hình cảm ứng 5 inch giúp thao tác đơn giản, dễ sử dụng. Hỗ trợ quản lý qua nền tảng web, không cần cài đặt phần mềm. Thích hợp cho văn phòng, nhà máy và tòa nhà yêu cầu bảo mật cao.
Tính năng nổi bật
– Xác thực đa phương thức: Kết hợp nhận dạng khuôn mặt, vân tay, thẻ EM và kết nối Wi-Fi, cho phép lựa chọn hình thức xác thực linh hoạt theo từng nhu cầu sử dụng.
– Độ chính xác và tốc độ vượt trội: Tỷ lệ nhận dạng 1:10.000 với thời gian xác thực dưới 1 giây, đảm bảo lưu thông nhanh tại các điểm ra vào đông người.
– Màn hình cảm ứng lớn 5 inch: Sử dụng màn hình LCD cảm ứng giúp thao tác trực quan, hiển thị rõ ràng thông tin người dùng và trạng thái hệ thống.
– Hiệu năng xử lý mạnh mẽ: Trang bị 2 CPU chạy song song tốc độ 1.4GHz, giúp xử lý nhanh các tác vụ sinh trắc học, đảm bảo hoạt động ổn định ngay cả khi tải lớn.
– Dung lượng lưu trữ lớn: Hỗ trợ đăng ký tối đa 200.000 người dùng và lưu trữ tới 1.000.000 sự kiện khi hoạt động offline, phù hợp cho hệ thống quy mô lớn.
– Kết nối đa dạng: Hỗ trợ TCP/IP, Wireless LAN, RS-485, RS-232, Video Phone, dễ dàng tích hợp vào các hệ thống mạng và kiểm soát hiện hữu.
– Cấp nguồn PoE tiện lợi: Cho phép cấp nguồn trực tiếp qua cáp mạng, giảm thiểu dây dẫn, tiết kiệm chi phí thi công và tăng tính thẩm mỹ.
– Khả năng tích hợp hệ thống linh hoạt: Tương thích với hầu hết các loại khóa điện, cửa tự động, hỗ trợ External I/O, Wiegand I/O và 4 cổng TTL I/O.
– Bảo mật nâng cao với nhiều chế độ xác thực: Cho phép thiết lập các chế độ bảo mật như kết hợp 2 vân tay, khuôn mặt và thẻ theo điều kiện AND/OR, đáp ứng các yêu cầu an ninh khắt khe.
– Quản lý qua nền tảng web: Thiết bị hỗ trợ quản lý và điều khiển trực tiếp qua trình duyệt web, không cần cài đặt phần mềm hay sử dụng máy tính chuyên dụng.
